Пользователь открывает приложение без конкретной цели (например, хочет куда‑то сходить в субботу, но не знает куда), в старом интерфейсе был только поиск по названию и обычное листание ленты; высокий TTV.

Провёл количественный опрос для ранжирования параметров фильтрации. Выяснил, что фильтры «Дата» и «Цена» являются базовым ожиданием (Must-be) для сценария спонтанного досуга, а пересечение жанров — атрибутом, напрямую драйвящим конверсию (Performance). Это определило иерархию и расположение элементов в интерфейсе.

Спроектировал инструмент подбора событий (Event Screener) по конкретным параметрам, учитывая приоритет ожиданий пользователей. Проработал логику сложных комбинаций фильтров, их пересечения и взаимное исключение.

Главный экран не был персонализирован — новые пользователи видели только общую подборку популярных событий. Непопадание в интересы пользователя на старте приводило к низкому показателю Retention Rate.

Бенчмаркинг: Анализ рынка и паттернов конкурентов для проектирования стартового флоу. Юзабилити-тестирование: Валидация первичной гипотезы выявила критический барьер — 4 из 8 респондентов не понимали связи между прохождением стартового опроса и формированием их будущей ленты. Валидация доработок: Повторное тестирование показало снятие барьера — 7 из 8 участников успешно завершили сценарий и считали его ценность.

Разработал флоу онбординга (выбор категорий, жанров и интересов) для мгновенной персонализации ленты на базе AI при первом запуске приложения. На основе негативных инсайтов из первого тестирования внедрил поясняющий контекст и ценностные заголовки, чтобы объяснить пользователю выгоду от заполнения опроса.

Изначально на этой странице было описание с кнопкой-переходом на сайт, пользователи могли оформить сертификат только там. Большое количество неактивированных сертификатов.

Глубинные интервью: чтобы проверить гипотезу о потребности в механике Re-gifting (передаривания), я провел 6 глубинных интервью (1:1). Результаты подтвердили инсайт: 2 из 6 респондентов испытывали желание передарить неиспользованный сертификат. Обратился к данным в Amplitude и выяснил, что около 18% (почти каждый пятый) купленных промокодов не активируются в течение 30 дней. Это математически обосновало проблему «замороженных» сертификатов.

Выступил драйвером продуктового улучшения: объединил инсайты с интервью и цифры из Amplitude, чтобы успешно защитить внедрение новой фичи перед PM. Проработал полный жизненный цикл подарочного сертификата: от этапа покупки и кастомизации (ввод данных) до получения кода адресатом и итоговой активации + внедрил систему передаривания сертификата.